check-my-email.com – Pada saat ini, banyak orang bilang kalah data merupakan sebuah tambang emas yang terbaru, dan siapa mempunyai dan dapat mengolahnya konon mampu membuat langkah strategis jauh lebih terukur disebabkan diolah sesuai dengan data. Apakah kamu salah satu orang yang ingin menjadi Data Analyst, dan mau belajar lebih dalam? Maka penting sekali buat mengetahui beberapa aplikasi atau software data analyst dalam menganalisis data.
Pasalnya sekarang semakin beragam software yang bisa kamu download melalui play store. Kendari demikian, mahir mahir dalam memakai software pengolah data saja tidak cukup lho. Apabila kamu mau mempunyai karier lebih moncer, maka ada beberapa hard skill perlu dimiliki oleh seorang Data Analyst.
Apa Saja Software Data Analyst?
Sebelum lebih jauh membahas tentang aplikasi atau softwarenya, maka perlu ketahui dulu hard skill penting dimiliki oleh seorang data Analyst, diantaranya adalah :
- Memvisualisasikan data
Bagi seorang Data Analyst, tentunya ketika melihat adanya tumpukan angka sudah menjadi satu hal biasa untuk mereka, tanpa ada penjelasan secara khusus kami yakin tentunya kamu dapat membacanya dengan secara baik. Kendati demikian bagaimana dengan orang lain? Oleh karena itu, keahlian dalam memvisualisasi data menjadi satu hal tidak kalah penting lho. Sebab dengan seperti ini kamu dapat mengkomunikasikan insight dan hal lainnya didapatkan dari pengolahan data yang menjadi satu hal penting buat mereka perlu mengambil sebuah keputusan. - Kemampuan SQL
Selanjutnya adalah kemampuan SQL, apa itu SQL? SQL adalah sebuah data database, merupakan bahasa paling populer sekali dipakai buat mengekstrak dan mengatur sebuah data dalam database relasional. Dan hal ini sebenarnya menjadi skill yang wajib dimiliki seorang Data Analyst. Hal ini pasalnya data dimiliki biasanya akan disimpan di sebuah database, sedangkan kemampuan buat bisa memahami SQL bisa membuat kamu memahami setiap data yang dimiliki dengan baik. - Matematika dan Statistik
Apabila sebelumnya adalah kemampuan SQL, memvisualisasikan data, maka kali ini adalah matematika dan statistik. Tentunya kedua ini ada kaitannya yang sangat erat, oleh sebab itu apabila kamu mau menjadi seorang data analyst, tentunya kamu juga perlu mempunyai kemampuan dalam mengaplikasikan ilmu statistik lho. Jika seperti ini maka kamu dapat mengambil kesimpulan sesuai dengan data. Selain ilmu statistik, kemampuan matematik tentu perannya tidak kalah penting, bagaimanapun data akan diolah ada hubungannya dengan angka-angka tentu saja matematika mempunyai peranan sangat penting. - Python / R Programing
Apa itu Phyton atau R Programing? Adalah sebuah bahasa pemrograman akan mempermudah dalam mengolah data, pekerjaan berhubungan dengan statistika dibantu oleh kemampuan ini. Dengan kemampuan ini maka dapat memahami Python dan R Programming, hal ini menjadi skill sangat powerful mengkonversikan data menjadi informasi yang penting.
Adapun beberapa rekomendasi aplikasi atau softwarenya adalah :
- TableaU
Tools analisis data pertama adalah Tableau sebuah platform business intelligence mengelola dan memahami data buat kebutuhan bisnis kita. Secara umum dimanfaatkan juga sebagai developer tools, sharing tools. Tableau dapat dimanfaatkan berbagai hal dimulai dengan membuat laporan, visualisasi produk dan membuat bahan sebagai developer tools. Sedangkan untuk sharing tools, Tableau memungkinkan berbagi laporan, dashboard, dan visualisasi sebagai pengembangan software. - AMOS
AMOS menjadi software mengestimasi model dengan model persamaan struktural. Masuk di kategori aplikasi statistik paling banyak dipakai oleh orang Indonesia. Berbeda terhadap beberapa aplikasi statistik lain sifatnya open source, AMOS sendiri berbayar tetapi ada juga yang versi gratis tepatnya adalah versi student. Sayangnya yang versi gratis itu cuma mempunyai 8 variable saja. - Looker
Looker memungkinkan buat mengeksplor, membagikan, membuat analisa data dari sebuah bisnis dengan secara realtime. Salah satu kelebihan dimiliki Looker bahasa dekripsi datadikenal sebagai LookML. Dengan melalui fitur ini, maka pengguna bisa memungkinkan buat menganalisis data hanya memakan waktu sangat singkat jadi seluruh aktivitas jangka pendek tetap dapat berjalan by data. - Xplenty
Xplenty software data analyst cukup digemari disebabkan fitur dibawakan cukup banyak dan bagus seperti halnya pembersihan data, mampu dijalankan tanpa keahlian coding, pengubahan data dan yang terakhir adalah dijamin aman.
